Development of AI Sensor Fusion Monitoring System for Predicting Mold Growth in Cultural Heritage Preservation Spaces
기후변화대응국가유산보존관리기술개발(R&D) · 국가유산 피해회복 기술개발
2026년
2550000474
국가유산청
국립문화유산연구원
경상국립대학교 산학협력단
장성진
7명
2026.04.01 ~ 2026.12.31
2026.04.01 ~ 2028.12.31
4억원
4억원
개발연구
대학
경상남도 진주시
정보/통신 > 정보통신 융합 디바이스 > 사물인터넷 기술
문화유산 보존공간의 곰팡이 발생 예측을 위한 다중 환경센서-공간 메타데이터 융합 기반 AI 모니터링 시스템 개발Korea Mold AI Prediction System (K-MAPS) for Cultural Heritage
(1차년도)- 곰팡이 발생 분석 기반 요구사항 및 평가 체계 정립 · 대상지 선정 및 공간·환경 메타데이터 정의 · Lab scale 기반 장·단기 곰팡이 발생 인자 정량 분석 · 곰팡이 모니터링 체계 도출- MVOC 분석 체계 구축 및 기초 패턴 확보 · MVOC 분석 항목 선정 · 현장 채취 시료 MVOC 정밀 분석- AI 예측 모델 구축 및 데이터·네...
1. 최종 성과 및 활용방안(문화유산의 곰팡이-MVOC 관리 지침서)- 문화유산 보수·복원 우선순위 선정 근거 자료 활용- 문화유산 보존공간 곰팡이 위험도 평가 및 운영계획 수립 지원- 곰팡이 초기 발생 판정 및 현장 진단 지표 도출- 현장 적용형 곰팡이-MVOC 분석 업무 기준 활용(AI기반 예측·제어·경보 통합 플랫폼)- 냉난방 운영 가이드라인 지원- ...