Development of Physics-Informed, Artificial Intelligence-Based Particle Accelerator Virtual Machine
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형B)
2026년
2710110949
과학기술정보통신부
한국연구재단
포항공과대학교
김성열
1명
2026.05.01 ~ 2027.04.30
2024.05.01 ~ 2027.04.30
8,044만원
8,044만원
기초연구
대학
경상북도 포항시
물리학 > 입자/장물리 > 가속기/충돌 물리
● 물리 및 인공지능 기반의 가속기 가상 머신 개발을 통한 가상 진단 및 실시간 최적화 검증. - 사용자 빔 제공이 동시에 가능한 실시간 구간별 빔 위상공간 진단 및 모니터링 시스템 구축: - 수초/수분 내에 예상 결과를 도출하는 가속기 가상 머신 모델 구축 및 실시간 가속기 최적화 검증
... 년도Transverse 및 longitudinal 평면에서 구별된 진단 방식을 사용하는 것 외에도, 온전한 위상공간 재구성 방식을 통해 측정 빔 데이터를 얻는다. 위상공간 재구성 기법에서는 먼저 인공신경망과 초기 빔 분포를 연결한다. 실제 측정과 모사로 얻은 결과를 비교하며, 인공신경망 파라미터 및 초기 전자빔 위상공간을 업데이트하는 과정이 반복된다. 이를 통해 실제 측정 결과와 가장 비슷한 ...
- 즉각적으로 빔의 최적화가 가능한 툴: 실시간 가속기/최적화가 가능한 AI/ML 기반 가속기 가상 머신을 활용해 수초-수분 이내로 최적화 결과를 얻을 수 있음- 사용자의 요청에 따라 즉각적으로 빔을 제공할 수 있음: 튜닝시간 단축, 사용자 빔 제공 시간 대폭 확보: 첨단전략기술 전 분야에 필수적으로 활용되는 첨단 연구 장비 활용을 극대화할 수 있음- 새...