Protocol-Aware Multi-Task Learning for Radiotherapy Dose Prediction with Anatomical Priors
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340065983
교육부
한국연구재단
성균관대학교
권지윤
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
기초연구
대학
서울특별시 종로구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
방사선 치료는 전체 암 환자의 약 50%에게 적용되는 핵심 치료 수단이나, 치료계획 수립 과정에서 환자당 평균 3~6시간이 소요되는 심각한 시간적 비효율이 존재한다. 이 중 위험장기 윤곽화(OAR Contouring)에만 1~4시간이 추가 소요되며, 이후 선량 최적화까지 포함하면 전체 치료 지연의 핵심 원인이 된다. 특히 두경부암과 폐암은 인접 위험장기가 ...
본 연구는 데이터 구축 및 전처리, 프로토콜 조건화 기반 통합 모델 개발, 의사 참여형 시스템 구현 및 임상 검증의 세 단계로 구성된다.[1단계: 대규모 다기관 데이터 구축 및 전처리]7개 기관 1,622명·3,730개 치료계획 규모의 두경부암·폐암 데이터를 활용하며, 이는 기존 대표 선행연구(438명) 대비 약 3.7배에 달하는 규모다. 공간 데이터로는 ...
... 치료계획 기하학 조건화 모델을 개발하고 IMRT·VMAT paired 데이터로 검증한다. 넷째, 의사가 분할 결과를 확인·수정 후 선량 예측을 실행하는 HITL 기반 웹 시스템 프로토타입, 소프트웨어 저작권, 오픈소스 코드베이스를 확보한다. 학술 성과로는 SCIE 논문 1편(Physics in Medicine & Biology, Medical Image Analysis 등 목표), 국제·국내 ...