Research on Next-Generation Vector Database Technology for Improving General-Purpose Retrieval-Augmented Generation Performance
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형A)
2026년
2710112627
과학기술정보통신부
한국연구재단
경북대학교산학협력단
서영균
9명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2025.09.01 ~ 2028.08.31
6,423만원
6,423만원
기초연구
대학
대구광역시 북구
정보/통신 > 정보이론 > 데이터베이스
□ 최종 연구 목표: 범용 검색 증강 생성(RAG) 성능 향상을 위한 차세대 벡터 데이터베이스(VDB) 기술 개발 - 본 과제의 연구 문제는 다음과 같이 정의함 “복수의 VDB 엔진에 대한 교차·실증 분석을 통해 다양한 RAG 환각 영향 인자들을 탐색하고 RAG 성능 개선을 위한 차세대 VDB 기술을 연구한다.” - 이 문제에 접근하기 위해 \"차세대 VD...
□ 다음은 본 연구 과제의 주요 연구 개발 내용을 요약함 (1) 1차년도 연구내용: 최신 VDB 기반 RAG 환각 인자 요인 실험 테스트베드 구축 - (최신 VDB 기술 동향 탐색) 최신 top-tier conference/journal 탐색을 통한 주류 VDB 연구 동향 탐색 - (RAG 환각 영향 인자 탐색) RAG 시스템의 환각 출현에 영향을...
... 관심 있어 하는 품목에 대한 고객의 니즈에 맞춘 정확도 높은 제품 추천 서비스 구현 가능(4) 기타: 프라이버시-고려 헬스케어 응용 서비스 개발 등 - 환자 데이터를 VDB에 적재한 후 블록체인 기술과 결합하여 오직 인가받은 관리자만 정확도 높은 벡터 검색을 통해 민감한 환자 정보에 접근할 수 있도록 하는 무결점 헬스케어 응용 서비스 구현 가능다. 연구개발성과 기대효과: 세계 최고 ...