Backward-Compatible Cancellable Flexible Template Learning for Secure Face-Periocular Biometrics
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710112695
과학기술정보통신부
한국연구재단
연세대학교
ANDREW TEOH BENG JIN
5명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
6,494만원
6,494만원
기초연구
대학
서울특별시 서대문구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
*본 과제의 최종 목표는 변경되지 않은 legacy face gallery를 유지하면서 face-only, periocular-only, joint face-periocular 입력을 모두 지원하는 backward-compatible cancellable flexible biometric (BCFB) 프레임워크를 개발하는 것이다.*전체 사용자 재등록 없이 ...
*본 연구는 네 단계로 구성된다: subset-consistent identity anchor space 구축, key-conditioned cancellable protected template 생성, legacy compatibility bridge 설계, ablation 및 threat-model 기반 통합 검증.*Face / periocular en...
... 제시한다.*프로토콜 성과로, protected-to-protected, protected-to-legacy, compromise-and-reissue 평가를 포괄하는 벤치마크 절차를 구축한다.*소프트웨어 성과로, 공개 데이터셋 라이선스 범위 내에서 구현 prototype과 재현 가능한 평가 파이프라인을 구축한다.*학문적으로는 flexible face-periocular recognition과 neural ...