Establishing Optimal Lipid Targets and Therapeutic Strategies for Dyslipidemia in Cerebrovascular Disease Patients Using Customized National Health Screening Cohorts and Genomic Big Data
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형A)
2026년
2710113372
과학기술정보통신부
한국연구재단
이화여자대학교
송태진
3명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2025.09.01 ~ 2028.08.31
6,454만원
6,454만원
기초연구
대학
서울특별시 서대문구
보건의료 > 임상의학 > 신경과학
본 연구는 보험공단 검진 맞춤형 코호트와 유전체 빅데이터를 활용하여 뇌혈관질환 환자의 적정 지질수준을 제시하고 최적의 이상지질혈증 치료전략을 수립하는 것을 목표로 한다.1차년도 연구개발목표: 뇌혈관질환에서 LDL 적정 수치 제시를 위한 코호트 구축2차년도 연구개발목표: 유전체 빅데이터 기반 LDL 연관 유전자 변이 발굴 및 검증3차년도 연구개발목표: 유해사건, ...
... 적정 수치 제시를 위한 코호트 구축1차년도에는 보험공단 검진 맞춤형 코호트와 한국인 유전체 빅데이터(KOGES, KCPS-II 등)를 활용하여 뇌혈관질환 환자의 적정 지질 수치 제시를 위한 기반을 ... 1차년도에서 발굴한 LDL 및 기타 지질 관련 유전자 변이의 타당성을 검증하고, 해외 요약 데이터셋(UK Biobank, MEGASTROKE 등)과의 비교 및 메타분석을 수행한다. 반복측정된 ...
... 발굴할 수 있음.- 경제,산업적: 이상지질혈증의 효과적인 관리/치료기준을 제시하여 뇌혈관질환 환자의 질병부담 감소 및 의료비용절감 등의 경제적 효과를 기대할 수 있음. - 사회적: 이상지질혈증에 대한 빅데이터/유전체 기반의 적정약제 종류/용량 제시, 부작용 발생 등에 대한 환자 맞춤형의 근거를 제시하여 사회적인 부담을 경감하고 국민건강 증진에 기여할 수 있음.