Elucidation of split pit mechanisms in Peach and development of an AI-driven non-destructive sorting technology using multi-modal imaging
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710112189
과학기술정보통신부
한국연구재단
강원대학교 산학협력단
정천순
6명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
6,280만원
6,280만원
기초연구
대학
강원특별자치도 춘천시
농림수산식품 > 원예특용작물과학 > 원예특용작물 이용/품질/수확 후 관리
본 연구의 최종목표는 관수 조건별 복숭아 핵할 발생 및 품질 특성을 평가하고, 다중 영상데이터 기반 인공지능 비파괴 선별 모델을 개발하는 것임.이를 위해 생육기 관수 조건에 따른 핵할 발생률, 발생 시기, 심각도 및 품질 변화를 정량적으로 분석하고, RGB 영상과 MRI 내부 구조 정보를 연계하여 핵할과 판별의 신뢰도를 확보하고자 함. 최종적으로는 복숭아 핵할과로 ...
○ 1년차: 생육기 관수 조건별 핵할 발생 및 품질 특성 평가조생종, 중생종, 만생종 복숭아 각 1품종을 선정하여 숙기별 핵할 발생 양상을 비교하고, 품종별 핵할 발생 특성과 환경 요인 반응 차이를 분석함. 주요 재배 지역 농가를 대상으로 핵할 발생률, 심각도, 발생 시기 등을 조사하고, 강우량, 기온, 토양 수분 등 환경 데이터를 수집하여 핵할 발생과의 ...
... 학술·연구·기술적 활용 방안- 복숭아 핵할 발생 메커니즘을 규명하고 관수 조건과 품질 변화 간의 상호작용을 통합적으로 해석함으로써, 과실 내부 생리장해 연구의 이론적 기반을 확장함.- 다중영상 데이터와 인공지능을 결합한 비파괴 진단·선별 기술을 확립하여, 기존 외관·당도 중심 선별의 한계를 극복하고 내부 품질 예측 기반의 정밀 선별 기술로 고도화함.- 지역·품종·관수 조건별 핵할 위험 예측 자료와 ...