Underdamped Kuramoto Model Analysis for the Stability of Power Grids with Renewable Energy Sources
이공학학술연구기반구축(R&D) · 글로컬R&D지원
2026년
2340064196
교육부
한국연구재단
전북대학교산학협력단
조영설
8명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
1억원
1억원
기초연구
대학
전북특별자치도 전주시
물리학 > 통계물리 > 통계역학
연구 개발 과제의 최종 목표는 재생에너지시대 전력망의 동기화 안정성 및 자체 조절화를 복잡계 네트워크 방법과 AI 강화학습을 통해 최적화하는 것이다.전력망을 포함한 복잡계에서는 다수의 구성원들이 함께 창출하는 거시적인 현상이 일어난다. 구성원들은 서로간에 긴밀한 상호작용으로 얽혀져 있어 국소적인 불안정성이 짧은 시간동안 전체 시스템으로 확산된다. 종래의 ...
... 상태가 교란에 취약해지고 과도 상태로 전이될 가능성이 높아진다. 본 연구에서는 이러한 문제의식을 바탕으로 동기화 안정성의 조건, 과도 안정성의 확보, 연쇄 파멸의 발생 메커니즘, 그리고 인공지능 기반 제어 전략을 체계적으로 분석한다. 본 연구에서는 재생에너지 기반 전력망의 동기화 안정성을 확보하기 위한 인공지능 기반 제어 방법론을 제안한다. FACTS(Flexible AC Transmission ...
... 현상 탐구○ 복잡계 물리학 응용 공학 연구 활성화 - 유사한 동역학 현상을 보이는 신경망 동기화 현상 연구 활성화 - 복잡계 물리학 적용 실용적 성공 사례 - 사용된 강화 학습 인공지능 방법 타 분야에 응용○ 복잡계 전력망 글로벌 연구 리더십 확보 - 전력망 안정성 개선을 위해 복잡계 네트워크 관점으로 접근하는 신생 연구 분야 개척 및 활성화 - 국제 학회 조직을 통해 ...