Effects of Rare Intervention Situations on Human Supervisory Performance in Partially Automated Manufacturing Environments
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340066361
교육부
한국연구재단
건국대학교
박예인
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
기초연구
대학
서울특별시 광진구
기계 > 생산기반기술 > 인간공학기술
... 제조환경에서 드문 개입 상황이 인간 감독자의 감독 성능에 미치는 영향을 규명하고, 상황 적응형 정보제시 방식이 이러한 성능 저하를 완화할 수 있는지를 실험적으로 검증하는 데 있다. 자동화 수준이 ... 최종적으로는 관리자용 감시 화면, 이상 알림 체계, 설명 제공 방식 등 인간 중심 자동화 시스템 설계를 위한 인간공학적 근거를 제시하고자 한다. 나아가 본 연구는 자동화 성능 향상만으로는 ...
... 설계한다. 참가자는 공정 상태를 지속적으로 확인하면서 정상 및 이상 여부를 판단하고, 자동화 시스템의 판단 결과를 검토한 후 필요한 경우 개입 여부를 결정하는 감독 과업을 수행하게 된다. 연구의 ... 개입 빈도와 정보제시 방식이다. 개입 빈도는 드문 개입 조건과 잦은 개입 조건으로 구성하고, 정보제시 방식은 단순 정보제시와 상황 적응형 정보제시로 구분한다. 단순 정보제시 조건에서는 시스템 ...
... 인간 감독 성능에 미치는 영향을 실증적으로 제시할 수 있다. 특히 기존 연구가 자동화 수준, 신뢰, 작업부하와 같은 요인에 주로 초점을 두어 온 것과 달리, 본 연구는 드문 개입 상황과 정보제시 방식을 함께 고려하고 행동 성능, 시선추적, 주관적 평가를 통합 분석한다는 점에서 차별성을 가진다. 이를 통해 자동화 감독 환경에서 인간의 인지적 취약성과 정보 설계의 중요성에 대한 새로운 ...