Motion-based real-time virtual sensing of the marine environment using floating offshore wind turbines
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-세종과학펠로우십(복귀·유치트랙)
2026년
2710111450
과학기술정보통신부
한국연구재단
한국에너지기술연구원
강병호
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
1.1억원
1.1억원
기초연구
출연연구소
대전광역시 유성구
에너지/자원 > 신재생에너지 > 풍력
별도의 해상 환경 계측 장비(부표, LiDAR 등) 없이, 부유식 해상풍력 터빈(FOWT) 자체의 운동 응답만을 해석하여 입사 파랑(스펙트럼)과 바람(풍속) 정보를 실시간으로 역추정(Inverse Estimation)하는 '가상 센서 기술'을 개발함. 시뮬레이션 및 수조 실험, 실해역 실증의 3단계 검증을 거쳐 실해역 환경 기준 유의파고 및 풍속 오차 10...
... 데이터를 확보하고 이를 기반으로 AI 모델을 실제 물리 현상에 맞게 보정함.2단계(실해역 고도화): 실제 운영 중인 해상풍력 실증 단지의 SCADA(운영 데이터) 및 환경 계측 자료와 비교하여 알고리즘의 현장 정확도를 검증함. 센서 노이즈나 극한 환경에서도 안정적인 데이터를 산출할 수 있도록 불확실성 정량화(UQ) 기술을 적용하여 최종 소프트웨어를 완성함.
[경제적 파급효과] 고비용·고장 위험이 상존하는 물리적 계측 장비(부표 등)에 대한 의존도를 최소화하고 이를 가상 센서로 보완함으로써, 해상풍력 단지의 운영 비용(OPEX) 절감을 도모함. 1GW 단지 적용 시 생애주기 기준 상당한 규모(최대 1,800억 원 추산)의 비용 절감 잠재력을 가짐.[기술적 기대효과] 터빈 위치의 실시간 풍황·파랑 정보를 제어 시...