Domain-Generalized Time Series Representation Learning and Fault Energy Aware Risk Assessment of Series DC Arcs in Distributed Energy Resources
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114213
과학기술정보통신부
한국연구재단
국립공주대학교
성윤동
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
4,597만원
4,597만원
응용연구
대학
충청남도 공주시
에너지/자원 > 전력시스템 > 전력전자기술
1) 연구과제의 최종 목표 ㅇ 본 연구는 PV, ESS 등 분산에너지자원 기반 직렬 DC 시스템에서 발생하는 아크 고장을 대상으로, 이종 운전 조건에서도 일반화가 가능한 아크 고유 시계열 표현을 규명하고, 이를 고장에너지 추정 및 위험도 평가로 연계하는 것을 최종 목표로 함. ㅇ 이를 위해 ①ICEEMDAN-FFT 기반 시간-주파수 통합 분석 ②시계열 표현...
1) 연구개발 내용 ㅇ 본 연구는 분산에너지자원 기반 직렬 DC 아크 고장을 대상으로, 이종 운전 조건에서도 일반화 가능한 아크 고유 시계열 표현을 규명하고, 이를 고장에너지 추정 및 위험도 평가로 연계하는 것을 목표로 함. 2) 연차별 연구개발 내용 ㅇ 1차년도 - PV, ESS, DC 부하 및 이종 전력변환장치 조건을 포함하는 직렬 DC 아크 시험조...
... 추정함으로써, 고위험 아크 조기 식별과 운영자 의사결정을 지원하는 시스템 개발 가능 ㅇ 온디바이스 기반 실시간 보호·진단 기술 및 사업화로 활용 - 경량화된 AI 모델을 기존 인버터·관제시스템에 소프트웨어 또는 엣지 모듈 형태로 적용하고, 수요기업 기술이전 및 공동 실증을 통한 AI 안전 진단 모듈과 유지보수 서비스 사업화 가능 2) 연구과제의 기대효과 ㅇ 학문적·기술적 기대효과 - 제안 기법을 ...