Machine learning based on Integrated omics study of metabolic alteration in mice plasma and tissue exposed to 6-PPD and 6-PPD-quinone
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710114797
과학기술정보통신부
한국연구재단
국립순천대학교
백만정
2명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
6,286만원
6,286만원
기초연구
대학
전라남도 순천시
화학 > 분석화학 > 환경분석화학
... 6-PPD 및 6-PPDQ 노출에 의해 유발되는 전신 독성의 분자적 기전을 규명하기 위해, 혈장 및 주요 장기(간·폐·신장·비장)의 대사체 및 전사체 정보를 통합한 오믹스 분석과 머신러닝 기반 패턴 분석을 수행함으로써 독성 바이오마커와 분자 표적이 될 수 있는 타겟 단백질 후보를 도출하고, 전신 대사 네트워크 교란을 체계적으로 해석할 수 있는 분석 플랫폼 확립
(1)1 차 년도 (2026): 6-PPD/6-PPDq 노출 쥐 모델 확립 및 혈장과 조직 시료에서 대사체 프로파일 분석 시스템 확립과 데이터 확보 - 6-PPD 및 6-PPDq를 이용한 쥐 모델 급성 및 아급성 독성 노출 조건 확립 및 유효성 평가.- 노출 쥐 모델의 혈장, 간, 폐, 신장, 비장 등 오믹스 분석용 생체 시료 확보.- GC-MS/MS와 LC-MS/MS를 ...
... 추진하는 신규 환경오염물질 위해성 평가 프로토콜 개발에 적용될 수 있으며, 다발성 장기 대사체?전사체 데이터를 연계한 통합오믹스 분석 방법은 다른 환경독성물질 또는 신종 오염물질 평가에도 확장 적용 가능하여, 복합 독성 기전을 규명하는 범용 분석 플랫폼으로 활용될 수 있음.-머신러닝 기반 바이오마커 및 타겟 단백질 후보군 도출 기술은 향후 환경보건 위해성 평가, ...