Non-verbal Reasoning for Efficient Language Agents
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710112089
과학기술정보통신부
한국연구재단
한국외국어대학교연구산학협력단
김예찬
5명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
6,402만원
6,402만원
기초연구
대학
경기도 용인시
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
■ 비언어적 추론 기반 효율적 언어 에이전트 프레임워크(NV-Agent) 개발□ 자연어 매체에 종속된 기존 LLM 추론의 비효율을 잠재 표현 추론으로 대체하여, 동일 성능 대비 추론 비용(토큰·지연·FLOPs·메모리)을 획기적으로 절감하고, 단일 추론을 넘어 도구 호출·계획·반복 검증을 포함한 다단계 언어 에이전트 환경에 통합 적용함□ 비언어적 추론의 본질...
본 연구개발과제는 3차년도에 걸쳐 '언어 기반 비언어적 추론 프레임워크 → 멀티모달 언어모델로의 확장 → 멀티모달 환경에서의 신뢰 가능성 검증 및 통합 시스템 완성'의 단계로 적용 모달리티와 검증 범위를 단계적으로 확장·고도화함■ (1차년도) 언어 기반 비언어적 추론 프레임워크 구축 (NV-Agent v1.0)□ 잠재 표현 학습 및 잠재 공간 설계: 자연어...
... 많은 후보·시나리오 평가가 가능해져 R&D 사이클이 단축됨. 특히 코딩·신약·소재 등 검증 비용이 높은 분야에서 직접적 비용 절감 효과 기대□ 온디바이스·엣지 에이전트 배포가 가능해져 클라우드 의존도를 낮추고, 데이터 프라이버시·지연 민감 응용(의료·금융·로보틱스 등)에서 새로운 시장 창출 가능■ 사회적 기대효과□ 추론 비용 절감은 인공지능 자원 격차(compute divide)를 ...