Integrated Statistical Analysis for non-Euclidean Data
인재활용확산지원(R&D) · 국내 글로벌 석학 연구역량 활용 지원
2026년
2710110791
과학기술정보통신부
한국연구재단
서울대학교
박병욱
12명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2030.12.31
1.3억원
2.5억원
기초연구
대학
서울특별시 관악구
수학 > 통계이론 > 비모수추론
... 값을 가지는 비유클리드 데이터(non-Euclidean data)를 체계적으로 분석할 수 있는 통합적 통계 분석 프레임워크를 구축하는 것이다. 최근 기후·환경·해양·의료·생명과학·공학·인공지능 분야에서는 방향 데이터, 구성비 데이터, 확산 텐서(diffusion tensor), 계통수(phylogenetic tree), 다양체(manifold) 데이터 등 기존 유클리드 공간 ...
1단계에서는 비유클리드 데이터에 대한 핵심 통계 방법론 개발에 집중한다. 먼저 일반 거리공간에서 값을 가지는 반응변수에 대한 구조 비모수 프레셰 회귀모형을 설계하고, 가법 프레셰 회귀모형 및 부분선형 프레셰 회귀모형에 대한 추정 방법론을 개발한다. 이를 위해 평활 역적합(smooth backfitting), 경험과정(empirical process) 이론,...
... 활용하여 대학원생과 신진 연구자를 양성하고, 국내 통계학계의 연구 저변 확대와 국제적 위상 제고에도 기여할 것으로 기대된다. 또한 본 연구를 통해 축적되는 연구 성과와 방법론은 향후 인공지능, 데이터사이언스, 정밀의료, 환경예측 등 미래 첨단 연구 분야로 확장될 수 있는 핵심 기반 기술로 활용될 것으로 전망된다.추가적으로 본 연구는 학문적 성과뿐 아니라 국내 연구생태계 강화와 ...