Development of Core Technology for a Non-Autoregressive Molecular Dynamics Surrogate Model and Demonstration of High-Throughput Screening for New Battery Materials
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113001
과학기술정보통신부
한국연구재단
연세대학교
신원용
8명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
6,494만원
6,494만원
기초연구
대학
서울특별시 서대문구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
비자가회귀적 분자동역학 대리모델 원천기술을 개발하고, 이를 이용한 신소재 고속 스크리닝을 통한 리튬 이온 배터리 고체 전해질 소재를 발굴함.
1. 비자기회귀적 분자동역학 대리모델 원천기술 개발- 데이터 효율적 동적 지식 전달 방법: 분자동역학 시뮬레이션으로 얻어지는 재료의 동적 성질을 예측하기 위해 분자동역학 기반 학습모델 및 비자기회귀적 추론모델을 활용함. 1) 분자동역학 기반 학습모델은, 원자 평형 구조 뿐만 아니라, 풍부한 동적 정보를 포함하는 원자 궤적 데이터로부터 동적 물성을 예측하도록...
... 경우, 차세대 고속, 고효율, 장수명 배터리 개발을 가속화하고, 국내 배터리 산업의 글로벌 경쟁력 강화에 기여할 수 있음.2. 연구과제의 기대효과- 과학기술적 측면: 신소재 개발의 디지털 전환을 촉진함으로써 연구개발 방식의 패러다임을 변화시킬 수 있음. 소재 과학의 발전 뿐만 아니라, 분자 동역학 시뮬레이션이 널리 사용되는 화학 (촉매, 합성 등) 및 바이오 (단백질, 약물 개발) ...