Non-Invasive Context-Aware, Self-Adaptive, and Safety-Guaranteed Integrated AI Model for Non-Stationary Industrial Environments
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710112720
과학기술정보통신부
한국연구재단
부산대학교산학협력단
김태운
12명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
6,130만원
6,130만원
기초연구
대학
부산광역시 금정구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
... SW 등록 5건, 석사 9명·박사 1명 양성궁극적 목표:ㅇ AI 기본법(2026.1) 시행에 따른 AI 안전성 확보 의무, 개인정보보호법 강화에 따른 비침습 센싱 수요, 동남권 산업 디지털 전환 가속이라는 시대적 요구에 부응함ㅇ 4개 핵심 이론(센싱·학습·안전·통합 일반화)을 통해 지역 산업의 기술 한계를 기초연구로 극복하고 성과를 다시 지역 산업 현장에 환원하는 선순환 구조 ...
... vector 기반 LoRA 스타일 Conditional Adapter의 동적 선택·생성 메커니즘 설계ㅇ context drift magnitude 임계값으로 트리거되는 범용-특화 양방향 전환 메커니즘 도입ㅇ v1 센싱 모델 자체에도 Continual Learning 적용하여 \"센싱 정확→적응 정확→센싱 더 정확\"의 양의 피드백 루프 형성3차년도 (모델 v3, 안전의 일반화): ...
... - 신규 융합 교과목을 통한 산업 AI 안전 분야 전문 인력 지속 배출ㅇ 산업 측면 - 고가 센서(레이더·UWB 등) 대체하는 저비용·고효율 비침습 센싱 기술 확보로 중소 제조기업 디지털 전환 진입 장벽 완화 - Hard Constraint 위반율 0% 보장으로 강화학습 기반 산업 자동화의 현장 배포 장벽 완전 해소 - 동남권 조선·제조·해양·전력 산업의 디지털·AI ...