Development of a Nondestructive Sensor-Based Integrated Heterogeneous Data Lake Solution for Surface and Internal Defect Detection, and K-NPU Edge AI Inspection Equipment
연구산업육성(R&D) · 연구개발서비스기업 혁신성장지원_주문연구기업 성장사다리 구축(혁신 도약)
2026년
2710110981
과학기술정보통신부
과학기술사업화진흥원
코드비전
송응열
6명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2028.12.31
2.5억원
3.0억원
개발연구
중소기업
서울특별시 마포구
전기/전자 > 전지 > 이차전지
... 모델을 개발하고, 결함의 위치·크기·면적·길이·폭·개수 등을 영상에서 직접 산출하는 결함 정량화 체계를 구현한다. RGB·CT 이미지, AI 판정 결과, 제품 ID, 공정·검사 정보 등 품질 데이터를 8종 산업 표준 프로토콜 기반 이기종 데이터 레이크에 통합 저장하고, 디지털트윈 대시보드에서 배터리 품질 상태와 결함 위치·유형을 통합 시각화한다. 또한 국산 K-NPU 기반 EdgeAI ...
[1년차] 배터리 품질 검사 시스템 핵심 기술 개발○ 수요처 기반 데이터 수집 장비 구축/라벨링 및 재학습: 수요기업 데이터 유출 방지를 위해 내부 관리자 기반 라벨링 서버·백업 서버를 구축하고, 작업자가 온라인 라벨링 프로그램으로 안전하게 작업하도록 보안 체계를 마련한다. 수집·정제·라벨링 가공 단계에서 CT·RGB 카메라 데이터를 증강 라벨링하여 모델 고도화용 ...
... 샘플링·육안 검사 중심 공정을 AI 기반 전수검사 체계로 전환하는 기반 기술로 활용한다. 이기종 데이터 레이크·디지털트윈 솔루션은 RGB·CT·공정·설비·센서 데이터를 제품 ID 단위로 통합 관리하는 ... 비용 절감과 검사 자동화를 통한 인력 의존도 저감, 후속 사업화(PoC·실증·검사장비 공급·데이터 플랫폼 구축) 기회 창출이 가능하다. 또한 (사회적 측면) 국산 K-NPU 기반 제조 AI ...