Examining Conditions of Borrowed Size within Regional Urban System Using Big Data and Machine Learning
인문사회기초연구 · 신진연구자지원사업(인문사회)
2026년
2340057281
교육부
한국연구재단
충북대학교
권규상
1명
2026.03.01 ~ 2026.05.31
2023.06.01 ~ 2026.05.31
626만원
626만원
기초연구
대학
충청북도 청주시
우리나라는 심각한 인구감소 및 인구불균형에 직면하고 있다. 수도권의 일극 집중형 도시체계에서 지방 도시 인구는 급속하게 감소하고 있으며, 저출산·고령화는 이를 더욱 가속하고 있다. 인구감소로 더는 규모의 외부경제를 창출할 수 없다면 집적경제를 통해 유지했던 도시 고유의 기능과 서비스는 감소하고 지방 도시는 더 빠른 속도로 쇠퇴할 수밖에 없다. 중앙정부가 ...
... 효과를 탐색할 수 있는 회귀분석 모형이다. 둘째, 트리 기반 기계학습 알고리즘인 랜덤포레스트(random forest)와 XGBoost를 활용한다. 특히 최근 빠른 속도로 생산·배포되고 있는 빅데이터를 사용하여 규모 차용 및 영향 변수를 측정하여 분석에 투입한다. 이를 바탕으로 인접 도시 간 규모 차용에 따른 성과 극대화를 위한 정책 가이드라인을 제시한다.
... 집적경제와 네트워크 경제를 통해 새롭게 정립함으로써 연구자 간 성과의 공유와 비교를 용이하게 한다. 둘째, 도시지리와 경제지리에 대한 심층적 이해를 바탕으로 네트워크 과학, 머신러닝, 빅데이터 등 다양한 학문 분야를 접목한 융합연구로서 도시지리와 경제지리의 학문적 확장을 도모한다. 셋째, 본 분석결과를 미국, 유럽, 중국 등의 사례연구와 비교함으로써 한국 도시체계의 특성에 맞는 혹은 ...