Establishment of a Residential Environment Monitoring System oriented Local Community for Prediction of Vacant Properties using 3D Spatial Convergence Big Data
인문사회기초연구 · 신진연구자지원사업(인문사회)
2026년
2340057265
교육부
한국연구재단
경남대학교
정하영
1명
2026.03.01 ~ 2026.05.31
2023.06.01 ~ 2026.05.31
642만원
642만원
기초연구
대학
경상남도 창원시
... 빈집 예측을 위한 지역 맞춤형 주거환경 모니터링 기술을 지능화할 수 있도록 3차원 공간융합 빅데이터 구축, 주거환경 품질 계측 및 진단기술을 개발하여 노후·불량 건축물의 근린단위의 빈집화 가능성을 ... 이해관계자들의 실질적인 이해관심을 고려한 합리적인 정비제도의 요건 탐색, 학제간 융복합연구와 공공데이터의 연계융합체계 구축을 전제로 하며 독자적으로 구축한 평가체계 및 기술의 타당성을 검증하기 위해 ...
... 본 연구의 목적에 맞도록 건축정보, 공간정보, 행정정보, 인구정보를 통합한 3차원 공간융합빅데이터를 구축함. (1)-2 AHP조사를 실시하여 주거환경의 품질에 대한 정량평가 기준을 정립하고 ... 주거환경 품질의 진단기술을 개발하는 것으로 목표로 (2)-1 빛, 온도 등 IoT공간센싱 데이터를 활용하여 인공지능 기반의 품질 등급화 모형을 구축하고, (2)-2 건축물의 물리적, 경제적, ...
(1) 학술적 측면의 기대효과: 공공데이터·지역통계자료·현장조사자료 등 다양한 정형·비정형 데이터를 연계한 3D공간융합빅데이터를 구축·공유하여 빈집 예측을 위한 신개념 모니터링 기술을 ... 모니터링 및 정비 비용의 감소를 시킬 수 있다. 산업적 측면에서는 모니터링 기술 및 3D공간융합빅데이터의 연구-산업 연계 활용을 통해 신산업 창출, 빈집활용지역기여 서비스 창출, 지역 전문인력양성 ...