Spatial Big Data-Based Multidimensional Diagnosis and Typology of Urban Perforation Caused by Vacant Houses
이공학학술연구기반구축(R&D) · 기본연구B(포용형)
2026년
2340064132
교육부
한국연구재단
경성대학교
KAMATA YOKO
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
3,000만원
3,000만원
개발연구
대학
부산광역시 남구
건설/교통 > 국토공간개발기술 > 국토지능화/공간정보
... 도시계획 및 관리 정책을 위한 시사점을 도출하고자 함- 목표 달성을 위해 연구는 공공기관 빈집 데이터와 연구책임자 보유 자체 조사 유휴공간 데이터, 인구주택총조사 데이터, 건축물 공간데이터, 건축물대장, ... 집합주거 유형별 공극화 현상을 신축 여부를 구별해서 연구함둘째, 기존 빈집자료와 이동통신 데이터 및 위성영상 등 각종 공간빅데이터를 융합함으로써 인공지능 기술을 활용하여 집합주거 공극화 현상을 ...
... DB: 기존 유휴공간 DB, 인구총조사 자료, 부동산통계정보, GIS건물통합정보, 이동통신 빅데이터, 위성영상 등을 SGIS 격자 기반으로 정합● 기존 데이터 파악 및 문제점 도출● 집합주거 ... 모델 개발● 집합주거 유형별 공극화 수준 추정 모델 구축(노후 모델, 신축 모델)- 활용 데이터: 1단계 구축 융합 DB- 현지조사 및 자체 빈집자료와의 비교를 통한 검증 및 보정- 성과물: ...
1) 연구개발성과의 활용방안- 본 과제에서 개발한 공간빅데이터 융합 집합주거 공극화 수준 추정 모델은 국내 대도시에 적용함으로써 집합주거 유휴공간 문제를 파악하고 대응하기 위한 툴로 ... 활용 가능함- 본 과제에서 개발하는 SGIS 격자 기반 공극화 수준 추정 DB는 향후 각종 데이터와 연계하여 도시활력 분석, 생활권 분석 등 다양한 도시연구 분야에서 활용될 수 있음- 또한, ...