Human-like User Cognitive Behavior Simulation for Optimizing Humanoid Intervention Timing in Home Environments
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340066327
교육부
한국연구재단
중앙대학교
강민호
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
기초연구
대학
서울특별시 동작구
정보/통신 > 정보이론 > Human Computer Interface
...ive Capacity Index)를 정의 및 측정하고, (2) 이를 모델 파라미터의 초기값으로 활용하는 CogSim을 설계·사전 학습하여 실시간으로 사용자의 인지 부하를 추론하는 모델을 개발함. 또한, (3) CogSim의 시뮬레이션 결과를 통해 최적의 상호작용 개입 시점을 결정하고, 가정용 휴머노이드 플랫폼을 활용한 실험을 통해 모델의 실효성을 검증함.
... pointing, 동시 처리 용량을 측정하는 dual-task 패러다임, 의사결정 속도-정확도 trade-off를 모델링하는 Drift Diffusion Model(DDM)을 활용함.- CCI 측정 데이터셋 구축: 다양한 연령대와 성별을 고려한 최소 30명의 피험자를 대상으로 과제별 행동·시선 데이터를 수집하고, 개인별 CCI를 추정하여 population 수준의 분포를 파악함. 파악된 population ...
본 과제에서 개발하는 CogSim 기반 최적 개입 시점 추정 모델은 가정용 휴머노이드의 사용자 적응형 상호작용 설계의 핵심 구성요소로 활용될 수 있으며, 협동 로봇·보조 AI 에이전트 등 다양한 지능형 시스템으로 확장 가능함. 또한 HCI/HRI 및 인지과학 분야에 개인별 인지 용량을 정량화하는 새로운 지표(CCI)와 인간-모사 시뮬레이션 기반 최적 개입 ...