Development of Cyclic Peptide Self-Assembling Supramolecular Cryoprotectants
이공학학술연구기반구축(R&D) · 기본연구B(포용형)
2026년
2340064011
교육부
한국연구재단
광주과학기술원
BU YINGJIE
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
3,000만원
3,000만원
기초연구
대학
광주광역시 북구
보건의료 > 신약·의약품개발 > 바이오생체재료
본 연구의 최종 목표는 세포막 투과성 사이클릭 펩타이드(CP) 자기조립 나노소재를 핵심 플랫폼으로 활용하여 차세대 세포 동결보존 소재를 개발하고, 세포 냉동-해동 실험을 통해 세포 생존율 및 생물학적 기능 복원을 체계적으로 평가하며, 딥러닝 기반 얼음결정 이미징 분석 플랫폼을 구축하여 소재의 작용 기전을 정량적으로 규명함으로써 동결보존 기술의 실용화 기반을...
본 연구는 극지 생물 유래 얼음결합 단백질(IBP)의 결빙제어 기전을 생체 적합성 소재로 재현하는 자연 모사 전략을 기반으로, 세포막 투과성 사이클릭 펩타이드(CP) 자기조립 나노튜브를 핵심 플랫폼으로 활용한 차세대 비독성 고효율 세포 동결보존 소재를 개발함.현재 임상의 60% 이상을 점유하는 DMSO·글리세롤 기반 보존제는 세포 독성·DNA 손상이라는 화...
학술적 측면에서, 세포막 투과성 CP의 구조-결빙제어 활성 상관관계 및 자기조립 나노튜브 형성 메커니즘을 나노소재·초분자화학·동결보존 분야 국제 저명 학술지에 연차별 1편 이상 게재함. 딥러닝 기반 얼음결정 분할 모델과 학습 데이터셋을 오픈소스로 공개하여 동결보존 연구 커뮤니티의 공유 분석 인프라로 제공하고, 평가 표준화 및 재현성 향상에 기여함.산업적 측...