Development of Artificial Intelligence Based Condition Monitoring and Large-Language Model Integrated Maintenance Technology for Enhancing Industrial Equipment Safety
이공학학술연구기반구축(R&D) · 보호연구
2026년
2340056345
교육부
한국연구재단
아주대학교산학협력단
정준하
10명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2025.09.01 ~ 2030.08.31
1억원
1억원
기초연구
대학
경기도 수원시
기계 > 재난안전기계 > 위험설비 안전진단/평가기술
인공지능 기반 산업설비 상태진단 기술과 대형언어모델(LLM)을 연계하여, 설비 고장 예측부터 유지보수 의사결정 지원까지 통합된 지능형 유지보수 체계를 개발함으로써 산업설비의 안전성과 운영 효율성을 향상시키는 것을 목표로 함
● (1단계-1차년도) 산업설비 운전/진동/센서 신호 등 복합 데이터 수집 및 전처리 주요 설비(모터, 펌프, 압축기 등)로부터 운전 데이터 및 다양한 센서 기반 신호 수집 노이즈 제거, 이상값 처리, 정규화 등 신호 기반 데이터 전처리 알고리즘 설계 데이터 동기화 및 이벤트 기반 라벨링 기법 적용● (1단계-2,3차년도) 설명 가능한 AI 기반 이상...
... 있다. 학문적으로는 AI·LLM 융합 기반의 설비 예지보전이라는 새로운 연구영역을 개척하며, 산업공학, 기계, 인공지능 등 다학제 융합을 통해 실무형 융합인재 양성 기반을 마련한다. 또한 본 기술은 중소기업의 디지털 전환을 가속화하고, 정비 노하우의 일반화를 통해 기술 격차를 해소함으로써 산업 전반의 기술력 향상과 사회적 형평성 제고에도 기여할 것으로 기대된다.