AI-Driven Scenario Generation and Simulation Platform for Resilient Water Utilities
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(도전형)
2026년
2710111405
과학기술정보통신부
한국연구재단
명지대학교
이승엽
8명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2025.09.01 ~ 2028.08.31
9,315만원
9,315만원
기초연구
대학
경기도 용인시
건설/교통 > 수공시스템기술 > 수리/수문 조사/해석기술
... 정책 실험 및 전략 검증이 가능한 운영 프레임을 구현하는 것을 최종 목표로 한다. 기존의 디지털 트윈 기술이 실측 기반의 해석 및 추정에 그쳤다면, 본 연구는 관측 불가능한 미래 또는 복합 ... 복합 위기 조건 하에서의 전략 수립과 우선순위 평가를 가능하게 하며, 향후 상수도 운영의 대응 구조를 정적 감지형 체계에서 능동 설계형 체계로 전환하는 데 기여할 것으로 기대된다.
본 연구는 관측 불가능하거나 재현이 어려운 상수도 이상상황에 대한 전략적 대응 기반을 마련하기 위해, 이상상황 발생의 기작을 구조화하고, 물리 시뮬레이션과 데이터 기반 학습을 결합한 하이브리드 모델을 통해 복합 시나리오를 생성·실험할 수 있는 정책 설계 프레임을 개발하는 것을 중심 목표로 한다. 이를 위해 다음과 같은 3단계의 연구개발을 수행한다.1단계에서...
... Mirror World 기반 운영 환경은, 기존 수자원 운영체계의 한계를 극복하는 기술적 전환점을 마련한다. 본 연구에서 구축되는 하이브리드 시뮬레이션 플랫폼은 다음과 같은 방식으로 활용될 ... 연구 축을 제시함으로써, 물 관리와 인공지능의 융합 연구를 촉진하고, 향후 도시 회복력, 디지털 인프라 등 다양한 분야로 확장될 수 있는 개념적 기반을 제공한다.특히 본 연구는 상수도뿐 아니라, ...