Development of a TS-Genome foundation model based on bioinformatics DNA sequence analysis principles and its application to stock market anomaly detection
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710113849
과학기술정보통신부
한국연구재단
순천향대학교
김재윤
3명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
4,477만원
4,477만원
기초연구
대학
충청남도 아산시
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
- 본 연구는 연속형 금융 시계열 데이터를 생물정보학의 DNA 염기서열 방식으로 이산화하고, 서열 정렬, 모티프 탐색 기법, 자기지도학습(SSL)을 결합한 TS-Genome 파운데이션 ... 복원 오차 기반, 모티프 매칭 기반 이중 탐지 메커니즘으로 Flash Crash 조기 경보 시스템(리드타임 ≥ 30분, AUROC ≥ 0.88)과 Pump & Dump, Spoofing, 종가관리 ...
[1차년도] 기반 기술 개발: 정보 손실 제어형 인코딩 및 시퀀스 매칭- 금융 시계열의 이산 기호화 과정에서 발생하는 정보 손실을 원천적으로 차단하기 위해 RP-APAA 알고리즘을 개발함. ... 오픈소스 공개- 다변량 금융 인코딩 파이프라인, 이중 탐지 메커니즘 기반 시장 이상 탐지 시스템, 3종 주가조작 탐지 Fine-tuning 헤드를 구현함. 레이블 비율(1%, 5%, 10%, ...
... 가능하도록 함. TS-Genome 이상 탐지 엔진은 증권사·자산운용사의 FDS(이상거래탐지시스템) 및 KRX·금융감독원 등 금융 규제기관의 시장 감시 시스템 고도화에 기술이전 형태로 적용 ... 지표·에너지 수요 등 복잡계 시계열 도메인으로 확장 가능함.[기대효과]- 과학기술적 측면에서, 정보 손실 없는 RP-APAA 인코딩과 SSL의 융합이라는 새로운 시계열 분석 패러다임을 제시하고 ...