Generative AI-based design and performance evaluation of timber buildings
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사과정생연구장려금지원
2026년
2340064989
교육부
한국연구재단
연세대학교
강성택
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2028.08.31
1,250만원
1,250만원
기초연구
대학
서울특별시 서대문구
건설/교통 > 건설 환경설비 기술 > 건축환경/설비기술
... 기밀성, 건물 방향 등 주요 설계 변수를 반영한 생성형 설계 알고리즘을 구축하고, 다양한 설계 대안을 자동으로 생성할 수 있는 설계 환경을 구현하고자 함. 또한 파라메트릭 모델링 기반 소프트웨어인 Rhino, Grasshopper 기반 건축환경 시뮬레이션을 활용하여 에너지, 자연채광, 현휘도 등 주요 성능을 정량적으로 분석하고, 설계 대안 간 성능을 비교·평가하고자 함. 나아가 ...
본 연구는 생성형 인공지능 기반 설계 기법과 건축환경 성능 분석을 결합하여, 목조건축 설계 대안을 다중 성능 관점에서 평가하고 최적 설계 전략을 도출하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 1) 생성형 AI 기반 설계 대안 생성, 2) 건축환경 성능 평가 및 데이터 구축, 3) 성능 기반 설계 가이드라인 도출의 단계로 연구를 수행한다.1) 생성형 인공지능 기반 ...
1) 활용방안- 생성형 인공지능 기반 목조건축 설계 플랫폼 구축 및 설계 초기 의사결정 지원 도구로 활용- 건축 설계 과정에서 다양한 설계 대안 생성 및 성능 기반 비교·평가 체계 적용- Rhino, Grasshopper 기반 건축환경 시뮬레이션과 연계한 실무 적용형 설계 프로세스 구축- 에너지, 채광, 현휘도 및 탄소 성능을 통합 고려한 저탄소 건축 설계...