Development of Generative AI-based Diagnosis Support Systems for Safety Regulations
재난및안전관리연구개발사업 · 자연재난R&D
2026년
2310000332
행정안전부
한국산업기술기획평가원
울산과학기술원
나승훈
23명
2026.01.01 ~ 2026.12.31
2025.06.01 ~ 2027.12.31
5.3억원
7.2억원
개발연구
대학
울산광역시 울주군
정보/통신 > 정보이론 > 프로그래밍 언어/자연어 처리
안전제도에 특화된 MoE(Mixture of Experts) 기반 추론형 대규모 언어모델(Large Language Model; LLM)”을 활용한 안전제도 진단 지원시스템을 개발하여,● 국내 안전제도(법령·행정규칙·자치법규·하위 기술기준 등)에 내재된 불합리성(중복성, 상충성, 미비성, 혼돈성)을 각각 특화된 전문가 모델이 담당하는 MoE 구조를 통해 선...
1차년도: 안전제도 DB 1차 구축 및 유사도 분석 모델 기초 연구1. 안전제도 특화 DB 구축(1차) 1) 데이터 요구사항 분석? 안전기준 8개 분야(건축시설, 생활·여가, 환경·에너지, 교통·교통시설, 산업·공사장, 정보통신, 보건·식품, 기타 분야)의 법령·행정규칙·자치법규·하위 기술기준 수집 범위 확정 등 2) 자료 수집 및 지능형 문서 처리(IDP...
[연구개발성과의 활용방안]1. 정책/행정 분야● 행정안전부, 국립재난안전연구원 등 정부기관의 안전제도 개선 업무에 직접 활용● 지자체의 안전정책 수립, 관리 및 점검 업무 적용을 통한 정책 효율성 증대● AI 기반으로 법령·규정 간의 중복·상충 및 불합리성 자동 탐지 및 개선 방향 제시2. 산업계/민간 활용● 기업의 컴플라이언스 관리 및 안전관리 프로세스 ...