Restructuring Computational Thinking (CT) in Generative AI-Assisted Programming and Developing a Performance-Based CT Assessment Tool
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114552
과학기술정보통신부
한국연구재단
고려사이버대학교 산학협력단
김한성
2명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
3,895만원
3,895만원
응용연구
대학
서울특별시 종로구
사회과학 > 교육학 > 컴퓨터
○ 본 연구의 최종목표는 생성형 AI 시대에 요구되는 컴퓨팅 사고력(CT)의 하위역량을 재구조화하고, 이를 측정하기 위한 수행형 CT 측정 도구를 개발·타당화하는 것이다.- 구체적으로 전통적 CT 요소와 AI 산출물 이해·검증·수정·재구성 역량을 포함한 측정틀을 수립하고, 이에 기반한 수행형 문항과 채점 루브릭을 개발하며, 예비검사와 본검사를 통해 문항의 ...
○ 본 연구는 3개년에 걸쳐 수행되며, 연구 범위는 ①(1차년) 생성형 AI 시대 CT 측정 틀 개발, ②(2차년) 수행형 검사 문항 및 채점 루브릭 개발과 예비 검사를 통한 타당화, ③(3차년) 본 검사를 통한 최종 타당화 및 CT 수준 탐색으로 구성된다.○ 본 연구의 주요 대상은 컴퓨터공학 및 소프트웨어학부의 전공기초 프로그래밍 교과 수강생으로 설정한다...
... 평가 방식으로 확장될 수 있다. ○ 또한 웹 기반 프로토타입과 로그 스키마는 향후 AI·디지털 리터러시 수행형 평가, 프로그래밍 학습 분석, 지능형 튜터링 시스템의 과정 데이터 수집 모듈로 ... 구성요소를 재구조화하고, AI 산출물 검증·디버깅·재구성 과정을 측정 가능한 데이터 구조로 전환한다는 점에서 의의가 있다. ○ 한편, 방법론적으로는 결과 중심 CT 평가를 넘어 행동 로그 ...