A Study on the Effects of Personalization and Explainability of Generative AI on User Trust and Social Acceptance
인문사회기초연구 · 박사과정생연구장려금지원사업
2026년
2340063623
교육부
한국연구재단
성균관대학교
장수빈
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2028.08.31
1,000만원
1,000만원
개발연구
대학
서울특별시
생성형 인공지능(Generative AI)은 업무 의사결정을 지원하는 도구로 빠르게 확산되고 있으나, 인간이 AI 결과를 어떻게 이해하고 신뢰하며 최종 판단을 내리는지에 대해서는 아직 충분한 연구가 이루어지지 않았다. 특히 최근 연구들은 AI가 제공하는 설명이 사용자 신뢰를 높일 수 있지만 동시에 과도한 의존(over-reliance)을 유발할 위험도 있음을 ...
본 연구는 생성형 AI의 설명 방식이 사용자 행동에 미치는 영향을 분석하기 위해 혼합 연구 방법(mixed methods)을 활용한다.첫째, 인간-AI 협업 상황을 가정한 실험용 생성형 AI 프로토타입을 구축한다. 해당 시스템은 동일한 AI 결과에 대해 서로 다른 설명 전략을 제공하도록 설계된다.둘째, 설명 전략을 조작한 실험을 수행한다. 주요 독립변수는 ...
첫째, 학문적으로 생성형 AI 설명 전략에 대한 실증적 근거를 제공한다. 기존 XAI 연구는 주로 모델 성능이나 설명 알고리즘에 집중되어 왔으며, 설명 방식이 인간의 판단과 행동에 미치는 영향에 대한 연구는 제한적이었다. 본 연구는 사용자 실험을 통해 설명 제공 방식이 신뢰 형성과 의사결정 과정에 미치는 영향을 체계적으로 분석한다.둘째, 인간-AI 협업 환...