Generative AI-based Stock Market Microstructure Analysis and Mathematical Modeling of Systemic Risk Triggering Mechanism
인문사회기초연구 · 중견연구자지원사업
2026년
2340059305
교육부
한국연구재단
아주대학교
유재인
1명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2025.06.01 ~ 2028.05.31
2,520만원
2,520만원
응용연구
대학
경기도 수원시
... 연구에서는 i)생성형 인공지능 기술을 적용하여 국내 유가 증권 시장 및 선물/옵션 시장의 호가창 데이터를 분석하고 ii)시장 참여자들의 확률적 주문 네트워크의 구조적 변동성 이론 연구를 통해 시장의 ... 어려움. 이론 가설 검증을 위한 실증 자료 기반 연구는 방대한 자료의 축적과 딥러닝 기반 빅데이터 분석 기술의 발전으로 극복하는 시도가 이루어짐. b) 빅데이터 분석 결과를 반영하며 새로운 ...
(1) (1년차) 시장 미시구조 분석용 인공지능 모델 개발(a) Transformer기반 언어번역용 딥러닝 기법을 적용한 데이터 학습: BERT 모델의 Masked과제를 활용해 시장 미시구조 데이터 내 결측치를 추정함. 주문/체결 데이터 변수를 토큰으로 설정해 모델에 학습. 학습 완료 후 미사용 데이터에 대해 임의 선택된 변수를 추론하는 과정을 통해 학습 진행. ...
... 형성 메커니즘 구현하여 응용 수리 및 물리학의 모형 확장성에 기여. 나아가 효과적인 금융 데이터 모형 구성을 위해 최신 딥러닝 기법을 활용한 매매 호가와 체결 장 자료를 바탕으로 한 시장 ... 것이므로 필요한 학습량에 따르는 시간과 비용을 상당히 절약할 수 있을 것으로 예상. 주가 거래 빅데이터를 활용 사례 및 실제 개인들의 투자 성향 모델링 기법 제안과 함께 산학협력형 연구로 발전시킨다면 ...