Behavioral Effects of Generative AI?Based Explanation Interfaces in Human?Algorithm Collaborative Decision Making
인문사회기초연구 · 석사과정생연구장려금지원사업
2026년
2340063065
교육부
한국연구재단
연세대학교
송미형
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
응용연구
대학
서울특별시
본 연구의 목표는 기존 운영 의사결정 지원 시스템(Decision Support System, 이하 DSS) 위에 생성형 인공지능(이하 생성형 AI) 기반 설명 인터페이스를 결합할 때 인간의 의사결정 행동과 운영성과가 어떻게 변화하는지 행동적 운영관리 관점에서 엄밀하게 규명하는 데 있다. 오늘날 운영 의사결정의 상당수는 알고리즘이 추천안을 제시하고 인간이 ...
오늘날 많은 조직의 운영 의사결정은 데이터 기반 알고리즘과 인간 판단이 결합된 형태로 이루어진다. 예를 들어, 재고 의사결정, 서비스 대응, 설비 투자 및 가동 여부 판단, 이상 징후 ... 관찰한다. 그 분석을 위해 ChatGPT (API 활용 챗봇 구축), oTree (실험 구현 플랫폼), Prolific (실험 참여자 모집 플랫폼)을 활용해 반복적 운영 의사결정 환경을 가정한 ...
본 연구는 생성형 AI 기반 설명 인터페이스가 인간과 알고리즘의 협업 의사결정에 미치는 영향을 규명함으로써 학술적 효과, 실무적 효과, 연구자 성장 효과 세 가지 층위에서 중요한 기여를 할 것으로 기대된다. 첫째, 학술적 측면에서 본 연구는 생성형 AI를 인간과 알고리즘 협업 성과를 제고하는 설명 인터페이스 관점에서 이해함으로써 행동적 운영관리 분야에 새...