Generative artificial intelligence-based multi-omics data analysis to identify cancer-specific Pyroptosis regulatory mechanisms and develop tailored immunotherapy strategies
이공학학술연구기반구축(R&D) · Post-Doc. 성장형 연구지원
2026년
2340050770
교육부
한국연구재단
고려대학교
허윤아
6명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2024.09.01 ~ 2027.08.31
3억원
3억원
기초연구
대학
서울특별시 성북구
생명과학 > 면역학/생리학 > 선천성 면역
생성형 인공지능 기반의 다중 오믹스 데이터 통합 분석을 통한 암종 특이적 염증성 세포사멸 조절기전 규명 및 맞춤형 면역치료 전략 개발
염증성 세포사멸 기전의 암종별 차이 확인1. CISPR/Cas9 시스템을 이용하여 주요 염증성 세포사멸 인자들의 발현을 억제 및 과발현 세포주를 구축2. 확립된 세포주를 이용해 염증성 세포사멸 매커니즘을 확인 후 RNA-seq, ATAC-seq 데이터 분석을 통한 상위 조절 경로 및 주요 전사조절인자 제시3. 공개된 데이터베이스로부터 암종별 세포주 및 환자유래 ...
1) 연구개발성과의 활용방안- 다양한 질병에서 주요 원인으로 제시되는 전사인자의 이상조절에 대한 기초 연구에 본 연구 전략을 적용해 확장할 수 있음- 암종별, 아형별 차이가 있는 염증성 세포사멸의 기전을 이해할 수 있고, 치료타겟 가능성이 있는 주요인자의 조절을 통한 후속 연구로 이어질 수 있는 발판이 됨- 염증성 세포사멸 기전의 직접적인 조절을 통한 암 ...