Development of Generative and Geometric AI-based High-Fidelity 3D Mesh Generation of Dental Prostheses with Patient-Specific Occlusion and Morphological Optimization
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114939
과학기술정보통신부
한국연구재단
경북대학교
양수
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
4,497만원
4,497만원
기초연구
대학
대구광역시 북구
보건의료 > 의료정보/ 시스템 > 달리 분류되지 않는 의료정보/시스템
[최종 목표]본 연구의 최종 목표는 상·하악 3D 치아 스캔 데이터로부터 인접치·대합치와의 기하학적·교합학적 관계를 반영한 고정밀 치아 보철물 3D watertight mesh 자동 생성하고, 환자 맞춤형 치아 보철물의 교합·형상 최적화를 하나의 파이프라인으로 통합하는 생성형·기하학 인공지능 기반 End-to-End 지능형 치아 보철 자동설계 원천기술을 개...
【1차년도】상·하악 3D 치아 스캔 데이터를 수집·레이블링하고, 기보유 데이터셋(3,000건)을 활용해 masked token prediction, normal/curvature reconstruction, part correspondence learning 등 pretext task 기반 Self-Supervised Geometric Transformer...
- 본 연구의 성과는 지능형 치아 보철물 자동설계 소프트웨어 모듈로 확장 가능하며, 향후 CAD/CAM 치과 설계 시스템, 치과용 설계 보조 플랫폼 등에 직접 탑재하거나 모듈로 연계 가능.- 또한 본 연구에서 개발하는 Self-Supervised Geometric Pretraining 기술은 치아 보철물 설계뿐 아니라, 교정치료를 위한 기하학 AI, 치과 ...