Prediction of spatial indices on survival
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114074
과학기술정보통신부
한국연구재단
단국대학교산학협력단
이미성
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
4,506만원
4,506만원
기초연구
대학
경기도 용인시
수학 > 응용통계 > 의학/생물통계
최종목표: 본 연구는 암 조직 내 세포 수준 바이오마커의 신호강도와 공간 정보를 동시에 활용하는 공간 지수를 개발하여, 기존 평균 신호강도 지수의 한계를 극복하고 재발/사망의 예측력을 향상하는 것을 목표로 한다. 이를 유방암에서 알려지지 않은 바이오마커와 다른 암종인 폐암과 난소암 사망 예측에 적용하고, 무작위 표지법을 통한 공간적 독립성 검정을 수행하며,...
가. 공간 지수 방법론공간적 이질성을 정량화하기 위해 Yi 등 (2023b, 2025)의 분위수 기반 방법론을 확장하여 거리 의 함수로 신호강도의 평균과 분산을 요약하는 두 함수를 정의한다. 단순 평균 신호강도 지수는 신호강도가 공간적으로 집중되거나 분산된 패턴을 탐지하지 못한다. 이를 극복하기 위해 두 포인트 u_i, u_k쌍의 신호강도를 계산하는 평균값...
... 제공한다. 이를 통해 병리학 및 의학통계 연구자들이 실제 연구에 즉시 활용할 수 있는 표준 분석 도구로 확산시키고자 한다.다. 확장현실(XR/VR) 분야로의 방법론 확장: 단국대학교 소프트웨어학과와의 공동연구를 통해 본 연구의 함수형 회귀모형을 거리 기반 함수에서 시간 기반 함수로 확장한다. 이를 활용해 XR 환경에서 수집되는 시선 추적, 피부전기반응, 심박변이도, 머리 회전, 컨트롤러 ...