Multimodal AI for Early Massive Transfusion Prediction: Integration of Vital signs, and Clinical Data
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114859
과학기술정보통신부
한국연구재단
(의료)길의료재단
강우성
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
4,340만원
4,340만원
기초연구
기타
인천광역시 남동구
보건의료 > 임상의학 > 응급의학
[최종목표] : 권역외상센터에서 수집된 멀티모달 데이터 (생체신호·임상정보)를 이용하여 중증외상환자의 대량수혈을 높은 성능으로 예측하는 인공지능 모델을 개발1) 중증외상환자의 예방가능 외상사망률을 낮추고 부족한 혈액제제 절감을 위한 초기 연구2) 필수의료에 종사하는 의료진들에 대한 임상지원시스템 (초기 환자 평가, 수혈 프로토콜 결정 지원)의 기반 연구□ ...
□ 멀티모달 데이터 코호트 구축○ 국내외상등록체계 (Korean Trauma Data Bank, KTDB)를 이용한 대규모 데이터셋 구축 (8년간 (2017-2024) 약 26만명의 (315개 변수) 외상환자 데이터셋 (Tabular dataset))- 국내 17개 권역외상센터에서 수집되고 있는 전국 외상 빅데이터. - 병원전 정보 (손상정보·사고현장 응급...
... 도구로 활용함.- 보건복지부 예방가능사망률 저감 정책과 직접 연계 가능한 기술 근거를 제공함.□ 기술적·산업적 활용방안- 멀티모달 Fusion AI 핵심 알고리즘 특허화, CDSS 형태의 소프트웨어 의료기기 (SaMD) 개발 가능성.- 향후 쇼크 예측·응급수술 필요성·중증외상 예후 예측 등으로 확장가능한 플랫폼 기술임.□ 학문적 활용방안- 대량수혈 예측 분야 최초의 멀티모달 AI 연구이며, ...