Development of an Ecological Momentary Assessment-Based Predictive Model and Personalized Digital Health Intervention for Chemotherapy-Related Cognitive Impairment
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113835
과학기술정보통신부
한국연구재단
건양대학교
이경화
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
6,479만원
6,479만원
개발연구
대학
충청남도 논산시
보건의료 > 간호과학 > 임상간호 중재
본 연구과제의 최종 목표는 CRCI 관련 EMA데이터를 수집·분석하여 CRCI 수준을 정밀하게 예측할 수 있는 머신러닝 기반 예측 모델을 구축하고, 머신러닝을 활용해 개별 대상자의 인지, 심리, 신체적 요소들의 패턴을 학습하여 그에 맞는 개인 맞춤형 중재를 제공하는 디지털 헬스 플랫폼을 개발·평가함으로써, CRCI 증상 악화를 조기에 탐지하고 효과적으로 관리할 수 있는 건강관리체계를 확립하는 ...
... 개발 방향 및 스펙 설정, 설계 디자인, 프로토타입 제작 순으로 수행 [2차년도] 머신러닝 CRCI 예측 모델 개발 및 성능 평가1) 머신러닝 CRCI 예측 모델 개발을 위한 EMA 데이터 수집: CRCI 유발 항암제로 치료를 받고 인지기능 저하를 경험하는 성인 비중추신경계 암 생존자 대상 관찰연구2) 머신러닝 CRCI 예측 모델 개발 및 성능 평가: 데이터 전처리, 데이터 분할, ...
[연구개발성과 활용 계획]1) 임상적 활용- 머신러닝 CRCI 예측 모델을 의료현장의 전산시스템에 통합하여 암 환자·암 생존자의 CRCI 발현과 증상 악화에 대한 조기 예측 및 발견을 위해 활용- 의료현장에서 CRCI 개선을 위한 개인 맞춤형 Mobile Application 중재 활용을 통해 암 환자˙암 생존자의 CRCI 개선2) 연구성과 확산- 학술지...