Modeling of Causal Inference-Based Behavior Analysis and Threat Confidence Evaluation for Proactive Threat Validation
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사과정생연구장려금지원
2026년
2340054667
교육부
한국연구재단
전남대학교산학협력단
윤성수
1명
2026.03.01 ~ 2026.08.31
2025.09.01 ~ 2026.08.31
1,250만원
1,250만원
기초연구
대학
광주광역시 북구
정보/통신 > 정보보호 > 산업보안/융합보안
... 발생하는 다중 로그 간 인과관계를 정밀하게 모델링하고, 탐지된 이상 시퀀스를 위협 인텔리전스와 LLM을 활용하여 의미적으로 연계함으로써, 탐지 결과의 신뢰도를 정량화할 수 있는 지능형 보안 분석 프레임워크를 개발하고자 한다. 이 프레임워크는 다중 로그 정규화 및 통합 분석, 인과 기반 이상 탐지, LLM 및 Agentic AI 구조 기반 의미 유사도 분석을 통한 위협 신뢰도 ...
... 목적으로 한다. 이를 위해 먼저, 다중 로그 데이터의 수집 및 전처리를 수행하여 분석에 적합한 형태로 동기화하고, 이후 인과 추론 기반 그래프를 구성한다. 이 그래프에서 희소 인과 경로와 보안 이벤트를 중심으로 비정상적 흐름을 탐지한다.다음 단계에서는 생성된 인과 경로를 Doc2Vec 및 BERT 기반 임베딩 기법으로 표현하고, Transformer 기반 모델을 활용하여 이상 ...
... 모델과 LLM 기반 의미 분석 기술은, 산업제어시스템(ICS) 환경에서 발생하는 고도화된 사이버 위협에 대한 정밀 탐지 및 신뢰도 기반 대응을 가능하게 한다. 이 기술은 국가 사이버안보전략에서 ... 가능한 위협 대응 프레임워크로 발전 가능하며, 자동화된 공격 탐지 및 대응 기술로서 자산 중심 보안 전략 수립과 보안 운영 비용 절감에 기여한다. 특히, TTP 기반 위협 행위와의 정량적 유사도 ...