An XAI-based Pipeline for the Automated Generation of Urban Environment Improvements Image and Quantitative Evaluation
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340066028
교육부
한국연구재단
이화여자대학교
강선희
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
응용연구
대학
서울특별시 서대문구
건설/교통 > 국토정책/계획 > 도시계획
본 연구의 최종 목표는 설명 가능한 인공지능(XAI)과 생성형 인공지능(GenAI)을 유기적으로 결합하여, 도시 환경의 쾌적성을 정량적으로 진단하고 이를 개선하기 위한 시각적 대안을 자동 생성 및 검증하는 통합 파이프라인을 구축하는 데 있습니다. 자동 도시 환경 개선안 생성-시각화-평가 파이프라인 구축을 통해서 보행 환경 개선 정책 의사결정에 데이터 기반의...
본 연구는 다음과 같은 6단계의 고도화된 연구 프로세스를 수행합니다. 첫째, 데이터를 구축하고 거리뷰 이미지에서 요소를 추출합니다. 이는 선행연구를 통해 이미 완료된 단계로, 파놉틱 세그멘테이션 기법을 활용하여 거리뷰 이미지 5,000장에서 길, 건물, 나무 등의 경관 요소를 추출하고 사용자 설문을 통해 쾌적도 데이터를 확보하는 과정입니다. 둘째, AI ...
... 학술적 정밀성과 실무적 활용성을 동시에 확보함으로써 도시 계획 및 관리 분야의 패러다임을 전환하는 데 기여할 것입니다. 먼저 학술적 측면에서는 설명 가능한 AI(XAI) 이론을 실제 도시 ... 인공지능을 인간 중심의 도시 환경 개선에 성공적으로 결합한 사례로서, 향후 스마트 시티 구축과 디지털 트윈 기반의 도시 관리 시스템 확산에 기여하며 시민들의 삶의 질을 실질적으로 향상시키는 데 ...