Development of a Proactive Prediction Solution for Avoidable Hospitalization and Mortality among People with Disabilities Using Explainable Airtifical Intelligence
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710114412
과학기술정보통신부
한국연구재단
삼성서울병원
최혜림
4명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
6,283만원
6,283만원
기초연구
기타
서울특별시 강남구
보건의료 > 보건학 > 만성병역학
국민건강보험공단 빅데이터 기반 장애인의 회피가능 입원·사망 선제적 예측 솔루션 개발
가. 연구개발 내용□ 1차년도○ 데이터 인프라 구축 및 글로벌 기준 정립(1) 한국 장애 인구 코호트 구축- 국민건강보험공단(자격·청구·검진) 및 통계청(사망원인) 자료를 연계하여, 장애인의 건강 상태 변화를 종단적으로 추적 가능한 시계열 궤적(Health Trajectory) DB 완성- 핵심 변수 정의: 국제표준 기준에 부합하는 회피가능 입원 및 사망...
... '누구도 배제되지 않는' 포용적 보건의료 정책 수립의 기틀 마련.- 예방 중심 관리 체계로의 전환: 사후 치료 중심의 현행 관리 체계를 회피가능 사건(Avoidable Events)의 선제적 ... 헬스케어 신시장 창출: 개발된 위험 예측 알고리즘과 관리 시나리오를 민간의 PHR(개인건강기록), 웨어러블 디바이스, 돌봄 로봇 등과 연계하여 장애인 특화 디지털 헬스케어 산업 활성화.