Development of an Intelligent Framework for SME AX Success: Bottleneck Diagnosis and Forecasting
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114819
과학기술정보통신부
한국연구재단
한양대학교산학협력단
맹규호
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2028.08.31
4,549만원
4,549만원
기초연구
대학
서울특별시 성동구
과학기술과 인문사회 > 과학기술정책·사회 > 과학기술과 경제/경영
... 해부하고 지능형 성과 예측 알고리즘을 개발하는 것을 최종 목표로 합니다. 특히 기업 고유의 '디지털 흡수역량'을 성과 결정의 핵심 변수로 정의하여, 도입 초기 생산성이 정체되거나 하락하는 '생산성 ... 합니다. 이를 통해 한정된 공공 예산의 배분 효율성을 극대화하고, 중소기업의 AX(인공지능 전환) 성공 가능성을 사전 판별할 수 있는 데이터 기반의 정책 의사결정 프레임워크를 완성하고자...
... 동태적 생산성 변화를 산출하며, 이를 바탕으로 기업군을 군집화하여 성과 창출을 저해하는 구조적 병목(Bottleneck) 지점을 진단합니다.2차 년도에는 연구개발 집약도와 무형자산 비중 등 기업별 디지털 흡수역량 대리변수를 계량화하여 분석의 정밀도를 높입니다. 앞서 산출된 효율성 점수를 바탕으로 토빗 회귀분석을 수행하여 성과 결정요인을 검증하며, 랜덤 포레스트 등 앙상블 알고리즘과 설명 ...
... 최적의 AI 투자 시점과 집중 보완 영역을 파악하는 실무 자가진단 가이드라인으로 활용할 수 있습니다. 정부 측면에서는 본 연구가 제시하는 병목 진단 프레임워크를 기반으로, 개별 기업의 디지털 흡수역량에 맞춘 차등적 자원 배분 제도를 수립하는 핵심 정책 근거로 활용될 것입니다.본 연구의 기대효과는 다음과 같습니다. 첫째, 과학기술적 측면에서는 2단계 네트워크 분석과 기계학습을 결합한 ...