Development of a Laboratory-based Agent AI for Etiology Classification and Follow-up Test Recommendation in Adult Anemia Patients
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710116607
과학기술정보통신부
한국연구재단
한림대학교산학협력단
이누리
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2028.08.31
1,659만원
1,659만원
기초연구
대학
강원특별자치도 춘천시
보건의료 > 임상의학 > 진단검사의학
본 연구의 최종 목표는 성인 빈혈 환자에서 검사실 시계열 자료(CBC, iron panel, inflammatory markers, renal function, B12/folate 등)를 종합 분석하여, 빈혈의 가능 원인을 분류하고 추가검사 필요성 및 최적 추적검사 시점을 자동으로 제안하는 검사실 기반 Agent AI 시스템을 개발하고 검증하는 것입니다. ...
본 연구는 후향적 코호트 자료를 기반으로 빈혈 원인 분류 및 추적 권장 알고리즘을 개발·검증하고, 개발된 Agent AI을 활용하여 임상 유용성 평가를 포함하는 알고리즘 개발 및 다기관 검증 연구로 수행됩니다.? 1차 년도: 단일 기관 후향적 코호트 자료 기반 모델 개발 및 내부 검증과 평가? 2차 년도: 외부 기관 데이터를 이용한 다기관 검증과 모델 평가...
... 관한 국내 최초 연구로, 검사실 의학 영역에서의 새로운 영역을 개척하고 제시할 수 있습니다. ● 사회적 기여: 본 연구는 불필요한 반복 검사를 감소시키고, 적시 추가 검사 시행으로 의료비를 효율화 할 수 있으며, 상급종합병원 검사실의 AI 활용 플랫폼의 기반을 마련하고자 합니다. 향후 상업화 및 의료기기 소프트웨어 허가 연계 가능성 또한 확보하고자 합니다.