A study on the development of artificial intelligence for the prediction and 3D reconstruction of craniofacial changes to growth and growth modification treatment using serial lateral cephalograms
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형B)
2026년
2710110910
과학기술정보통신부
한국연구재단
연세대학교
정주령
14명
2026.05.01 ~ 2027.04.30
2024.05.01 ~ 2028.04.30
1.8억원
1.8억원
기초연구
대학
서울특별시 서대문구
보건의료 > 치의과학 > 치과교정학
... 악안면 성장과 발육을 예측하기 위한 진단 툴이 상용화되지 못하는 실정임.-누적된 cephalogram 빅데이터를 활용한 AI 기반 예측 및 영상 생성 시스템의 개발을 통해 기존의 얼굴 성장 분석 및 예측의 한계를 극복하고, 실제 성장 후의 cephalogram 데이터와의 비교 분석하여 타당성 및 유용성을 평가할 수 있으며 임상적용 가능한 근거기반의 진단툴로 발전시킬 ...
... 개발하고 탐지율과 정밀도를 검증함. 2. 생성 모델을 통한 성장 및 치료 후 예측-cephalogram 생성 -성장기 동안 연속 촬영 된 cephalogram 시리즈(7-16세 연간촬영데이터)와 임상 변수를 활용하여 성장 기간 및 치료에 따른 예측 cephalogram을 생성하는 PG-GAN 기반의 생성형 모델을 개발함.-임상 변수: 성별, 나이, 골연령(예측 성능 향상을 위해 성장판 ...
... 개별 성장 양상을 확인하여 최적의 맞춤형 치료 계획 수립에 활용. 4. 기존의 2차원 얼굴데이터를 활용하여 3차원얼굴로 전환 생성하고 효율적인 validation을 통한 정밀도 및 유용성 ... 비용을 줄이고 환자들에게 양질의 서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대됨.3. 임상과 AI, 빅데이터를 함께 다룰 수 있는 전문가 양성이 가능할 것으로 기대함. 4. 치료 전후의 빅데이터와 표정이 ...