Development of AI-based extracellular vesicle content prediction system for producing fine-tuning extracellular vesicle-based gene therapeutics
이공학학술연구기반구축(R&D) · 글로컬R&D지원
2026년
2340052229
교육부
한국연구재단
국립부경대학교
엄우람
4명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2025.09.01 ~ 2028.08.31
2.3억원
2.3억원
기초연구
대학
부산광역시 남구
보건의료 > 신약·의약품개발 > 바이오생체재료
줄기세포 mRNA 발현 변화에 따른 세포외소포체 miRNA 예측이 가능한 AI 모델을 구축하고, 이를 기반으로 원하는 miRNA 유효성분이 포함된 질병 맞춤형 유전자를 포함한 세포외소포체를 생산하기 위한 핵심 원천기술을 확보하고자 함
... 환경에서 줄기세포 유래 기능강화 세포외소포체의 물리화학적 특성 분석- 생체 내 조건 모사 환경에서 줄기세포 유래 기능강화 세포외소포체의 miRNA transcriptome 분석(2) 실험 데이터 학습을 통한 예측 모델 파인튜닝- LLaMA 모델에 활용할 수 있는 형태로 학습 데이터 규격화- 학습 데이터 및 single cell RNA sequencing 데이터를 기반으로 한 예측모델 ...
... 수 없는 유전적 perturbation의 수반과, 높은 비용이 요구되는 유전공학적개질 없이, 단순한 세포 배양 조건의 변경만으로 질병 맞춤형 바이오의약품을 생산할 수 있는혁신적인 개념의 플랫폼 기술이 될것으로 기대함.- 이러한 기술은 현재 임상적으로 개발된 사례가 없고, 경제적·사회적 파급효과가 클 것으로 기대되기 때문에 핵심원천기술의 확보 및 지적재산권 선점이 시급한 것으로, ...