An AI based Prediction Modeling for Early Detection of Anthracycline-Induced Adverse Cardiac Outcomes in Pediatric Cancer Patients
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113792
과학기술정보통신부
한국연구재단
고려대학교세종산학협력단
이태원
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
6,355만원
6,355만원
기초연구
대학
세종특별자치시 세종특별자치시
수학 > 응용통계 > 의학/생물통계
인구통계학적, 임상적, 치료 관련 데이터, multi-omics 자료를 통합하여 안트라사이클린 유발 심장 독성의 위험이 있는 소아암 환자를 식별하기 위한 데이터 기반 예측 모델을 개발하고 검증합니다. ● 목표1 안트라사이클린 유발 심장 독성의 위험이 있는 소아암 환자를 식별하기 위하여 생체 내 신호전달 네트워크를 모사한 디지털 트윈을 이용한 예측 모델을 개발합니다.● ...
... 서브네트워크(pathway)를 탐색하는 통계적 방법을 개발하고, AI network를 시각화하는 방법을 개발할 계획입니다. ● 3차년도: 다기관 후향적(Retrospective) 임상 데이터를 통한 모델 검증 및 고도화 - 안트라사이클린 유발 심독성은 치료 완료 후 수년 뒤에 나타날 수 있는 지연성, 비가역적인 결과를 나타내므로 추적 관찰 기간이 제한된 전향적(prospective) ...
... 임팩트 생체 정보 전달 체계를 완벽히 모사하는 네트워크 기반 바이오마커 식별이라는 완전히 새로운 의학/생물학적 연구 방법론(Methodology)제시3. 보편적 확장성 (Broad Scalability)o 다차원 데이터의 통합 분석을 통한 약물 부작용 프레임워크 완성으로, 다양한 난치성 질병의 개인 맞춤형 약물 치료를 선도하는 범용 플랫폼 진화