Spatiotemporal Dynamics and AI-based Prediction of Tree-driven Urban Air Quality Improvement and Carbon Reduction
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113797
과학기술정보통신부
한국연구재단
제주대학교
이현정
4명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
6,435만원
6,435만원
기초연구
대학
제주특별자치도 제주시
환경 > 대기질 관리 > 달리 분류되지 않는 대기질관리
... 상호작용의 정량화 체계 구축● 3차원 도시대기 모델(ENVI-met, PALM-4U 등)을 활용한 수목 구조에 따른 대기질 변화 간 인과관계 해석 및 모델 고도화● IoT 기반 장기 모니터링 데이터와 모델 결과를 융합한 AI 기반 도시 대기질 및 탄소저감 예측 모델 개발● 도시 녹지 설계 및 기후·대기질 정책 활용이 가능한 정량적 평가 및 예측 프레임워크 제시
□ 1차년도: 관측 기반 구축 및 기초 데이터 확보● 수목 유형별(활엽수, 침엽수, 무식생) 대표 관측지 선정 및 고정형 IoT 센서 네트워크 구축● 미기상(기온, 상대습도, 풍향·풍속, ... 기반 예측 모델 개발 및 물리모델 통합● 장기 관측자료 + 3D 모델 결과를 통합한 학습용 빅데이터셋 구축● 시계열 딥러닝(LSTM, Transformer 등) 기반 대기질(O₃, PM) 및 ...
... 및 국제 공동연구 확장을 통한 글로벌 연구 경쟁력 강화□ 산업 및 기술 확장 가능성● 환경 센서, 데이터 처리 및 AI 기반 예측 기술의 환경 ICT 산업 적용 가능성 확대● 도시 녹지 설계 및 환경 컨설팅 분야에서의 실용적 활용 기반 제공● 환경 빅데이터 기반 서비스(대기질 예측, 탄소관리 등)로의 기술 사업화 가능성 확보 2) 연구과제의 기대효과□ 환경적 기대효과● ...