An Area-Efficient, Ultra-Fast Battery Diagnostic IC Supporting Snapshot-Based Real-Time EIS for Humanoids
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340066406
교육부
한국연구재단
포항공과대학교
송재준
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
기초연구
대학
경상북도 포항시
환경 > 측정분석장비/장치 > 고정밀 센서기술
저의 최종 목표는 휴머노이드 및 차세대 모빌리티 시장에서 초안전 무중단 배터리 시스템의 글로벌 표준을 주도하는 지능형 배터리 센서 및 전력 통합 설계 전문가로 성장하는 것입니다. 다가오는 피지컬 인공지능 시대에는 휴머노이드 로봇의 수요가 폭발적으로 증가할 것으로 전망되지만, 로봇 구동 중 발생할 수 있는 치명적인 배터리 열폭주와 갑작스러운 셧다운 현상은 로...
... 기존 쿨롱 카운팅 방식은 완전 충방전이 필수이며 시간이 지날수록 센서 오차가 누적되는 단점이 있습니다. 본 연구는 특정 순간의 임피던스만을 찰나에 추출하는 스냅샷 방식을 통해 매 측정 데이터를 독립적으로 처리함으로써 오차 누적을 원천 차단하고 휴머노이드의 무중단 상태 진단을 가능하게 합니다. 둘째 기존 오프라인 분광법의 근본적인 한계를 극복하는 단일 펄스 주입 기반 초고속 저면적 ...
... 진단 장비는 오차가 시간에 따라 누적되거나 신호 처리를 위한 하드웨어 부피가 커서 모바일 플랫폼에 탑재하기 불가능했습니다. 하지만 본 연구의 스냅샷 기반 기술은 찰나에 추출하는 측정 데이터가 ... 방해 없이 전력을 관리할 수 있습니다. 셋째, 이러한 연구성과의 활용 범위는 단일 휴머노이드 플랫폼에만 국한되지 않고 차세대 모빌리티 산업 전반의 배터리 관리 원천 기술로 광범위하게 확장 적용될 ...