Early Detection of Water Stress in Field-Grown Crops Using a Snapshot Multispectral and Biospeckle Fusion Sensor System
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340066650
교육부
한국연구재단
충북대학교산학협력단
최재웅
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
기타
대학
충청북도 청주시
농림수산식품 > 농업·식품 기계·설비 > 농업·식품 생산 자동화·로봇
... 현장 적응형 '멀티모달(스냅샷 분광/레이저 스펙클) 영상시스템'의 하드웨어를 최적화하고, 딥러닝 기반의 고정밀 수분 스트레스 진단 모델을 개발하여 비파괴 진단 지표를 확립하는 것입니다. 1년의 연구 기간 내에 광손실을 최소화한 독자적 광학계를 구축하고, 시계열 멀티모달 데이터베이스(DB)를 활용한 인공지능 학습을 통해 현장 실용화의 토대를 마련하고자 합니다.
본 과제는 현장 적응성이 극대화된 멀티모달 진단 시스템의 하드웨어 완성 및 딥러닝을 통한 데이터 해석 신뢰성 확보에 집중합니다.첫째, [하드웨어 최적화] 광손실 방지를 위해 기존 빔 스플리터를 제거하고 평행 카메라 배열(Parallel Array) 구조를 직접 설계하며, 785nm 레이저와 글로벌 셔터 센서를 Jetson Nano 기반의 5V 4A 전원 회...
[활용계획] 확립된 현장 적응형 멀티모달 시스템과 딥러닝 진단 모델은 향후 지능형 작물 진단 AI의 핵심 알고리즘으로 활용됩니다. 또한, 도출된 비파괴 진단 지표는 스마트팜 관수 제어 시스템의 정밀 의사결정 모델(Decision Support System)로 현장에 즉각 투입될 예정입니다.[기대효과] 기술적으로는 노지 환경의 동적 변수를 극복한 독자적 멀티모달 ...