Development of an artificial intelligence (AI)-driven intelligent design-precision measurement integrated framework for the stealth radome frequency selective surfaces (FSSs)
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114233
과학기술정보통신부
한국연구재단
충남대학교
윤달재
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2030.08.31
4,434만원
4,434만원
기초연구
대학
대전광역시 유성구
전기/전자 > 무기센서 및 제어 > 달리 분류되지 않는 무기센서 및 제어
최종목표: 고성능-고정밀 스텔스 레이돔 FSS 구현을 위한 인공지능 기반 지능형 설계 기술과 정밀 측정 체계를 통합한 프레임워크 개발- 연구 필요성:레이돔은 아군 이동체(비행체, 선박 등)에 탑재된 무선 송수신 시스템을 외부 환경의 변화로부터 물리적으로 보호하기 위해 일정 두께를 가지고 외부에 설치되는 핵심 구조체임. 레이돔 주파수 선택 표면 (freque...
-1차년도 연구 내용 :연구책임자의 과거 연구 결과 기반 레이돔 FSS 전자기 특성 빅데이터 (약 100,000개의 패턴-주파수 응답 pair 데이터)를 활용하여 생성망 학습함.:레이돔 FSS 유닛 셀의 국부적 특징 및 전역적 상관관계 학습을 위해 심층 신경망 (U-Net) 아키텍처와 self-attention 메커니즘을 결합한 하이브리드 생성망 설계 및 성능 ...
... 활용방안:인공지능을 이용한 목표 성능에 부합하는 패턴 설계 프로그램: 복잡한 시뮬레이션 없이 목표 주파수 선택 성능에 부합하는 최적 패턴을 출력하는 스텔스 소자 설계 솔버로 활용이 가능하며, 학습 데이터의 도메인에 따라 민수 분야의 다양한 전자파 수치해석 분야 (안테나 설계 등)에 응용할 수 있음.:스텔스 레이돔 FSS 성능평가 신뢰성 제고 및 산업 표준화: 렌즈 안테나 제조 업체별 상이한 측정법과 ...