SpikeMamba: A Spike-Domain State Space Model Architecture for Energy-Efficient Biomedical Time-Series Analysis
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114882
과학기술정보통신부
한국연구재단
한국뉴욕주립대학교
양윤석
4명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
4,100만원
4,100만원
기초연구
대학
인천광역시 연수구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
본 연구는 SSM (Mamba)의 Selective Scan 메커니즘을 LIF 뉴런 동역학과 State-Dependent Gate를 활용한 Spike-domain으로 완전히 재정의한 SpikeMamba 아키텍처를 설계하고, 이를 ECG (PTB [11], PTB-XL [12], MIT-BIH [15])와 EEG (ADFTD [13], CHB-MIT [14]...
■ (1차년도) SpikeMamba 핵심 아키텍처 설계◆ 1차년도의 핵심 목표는 Mamba [1]의 Selective Scan 메커니즘을 Spike-domain으로 재정의한 SpikeMamba 아키텍처의 핵심 구성 요소를 설계하는 데 있음. 이는 기존 SSM 기반 모델이 모든 시점에서 밀집 MAC 연산을 수행하는 구조적 한계를 극복하고, 스파이크 희소성과 ...
... 분석에 적용함.◆ 범용 바이오메디컬 시계열 프레임워크: ECG/EEG 등 다양한 모달리티에 범용 적용 가능한 다중 스케일(Large/Medium/Tiny) 모델과 학습 레시피를 공개 소프트웨어 패키지로 배포함.◆ 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 시스템: 뉴로모픽 기반 BCI 시스템에서 롱시퀀스 시계열 데이터 기반의 입력데이터를 선형 시간 복잡도와 이벤트 기반 연산을 활용하여 롱시퀀스 ...