Development of a Formal Specification Method and Artificial Intelligence for Analysis Plant Physiological Signals
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710115020
과학기술정보통신부
한국연구재단
충북대학교
이의종
5명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
4,422만원
4,422만원
기초연구
대학
충청북도 청주시
정보/통신 > 정보이론 > 소프트웨어 공학
○ 본 연구는 식물전기신호를 활용해 식물의 상태·환경을 분석하기 위해 1) 국제표준 기반 상호운용성 식물데이터-인공지능 체계와 2) 식물 개체 내 공간적 전기신호 명세기술 및 인공지능 모델 개발을 목표로 함. - 첫째, 식물전기신호를 통해 실시간으로 작물상태·환경정보를 체계적으로 수집하기 위한 국제표준 기반 데이터 및 인공지능 체계 개발 - ...
... 국제표준 기반 식물데이터 및 인공지능 체계 개발 ○ 표준화된 식물데이터 수집체계를 구축하기 위해 농업데이터와 관련된 표준을 분석함. 식물환경정보 데이터체계 개발을 위해 CEA 핵심 기술인 사물인터넷 표준을 분석함. 더불어 연구의 최종 목표인 인공지능 모델 개발 및 활용을 고려해 인공지능 표준과의 연계체계를 개발함. - 농업데이터 국제표준 (IEEE P2992 등) 분석을 통한 식물특화 ...
... 결과를 활용하여, 정밀 생육환경을 설계하고, 작물의 품질 예측, 균일화, 품종별 최적 환경 조성에 적용 및 활용함. ○ 표준화된 농업데이터 표현 체계를 바탕으로, CEA 관리자, 사물인터넷 기기 및 센서 제조사, 데이터 제공자, 분석기관 등 농업 이해당사자 간 데이터 상호 호환 시스템을 구축에 활용함. ○ 생육예측 인공지능 기술을 적용하여 작물 생산성을 향상하고, CEA의 운영 ...